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Description

Nouveau diplômé - Scientifique des données 

  • Rio Tinto, nommé l’un des 100 meilleurs employeurs au Canada et qui se trouve parmi le palmarès des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada en 2019 & 2020
  • Débutez votre carrière dans l’une des plus grandes compagnies minières au monde, axée sur la sécurité et l’inclusion
  • Travaillez avec les plus récentes technologies et innovations, dans un environnement où nous vous mettons au défi d’amener des changements positifs
  • Commencez votre carrière et faites partie de notre prestigieux programme de développement des nouveaux diplômés

Nous recherchons un nouveau diplômé - scientifique des données, commençant en 2021. Le poste sera basé dans la région du Saguenay au Québec, dans l’une de nos usines de Rio Tinto Aluminium (RTA) ou à notre siège social à Montréal. Dans ce rôle, vous serez appelé à régler des problèmes d’analytique importants, soutenant RTA, en plus d’exercer une influence positive sur l’entreprise, tout en collaborant avec une équipe mondiale d’experts et d’ingénieurs en technologie. Vous devrez acquérir une expérience considérable à travailler avec nos systèmes de données afin d’élaborer des solutions de science des données à la fine pointe, pour régler les problèmes de données de notre entreprise.

Relevant du Scientifique des données principal, vous apporterez votre soutien à l’équipe d’analyse pour concevoir et améliorer de façon continue des services qui règlent les problèmes opérationnels et guident une prise de décisions améliorée.

Notre programme des nouveaux diplômés est un parcours d'apprentissage de deux ans, conçu pour vous préparer à une carrière longue et réussie avec Rio Tinto. Le programme offre une formation complète, une exposition à des projets et des technologies innovantes, une large sélection de supports d'apprentissage numériques avec un contenu de leadership de classe mondiale, ainsi que des professionnels de pointe qui nourriront votre talent et vous aideront à accélérer votre carrière. Sans oublier que vous ferez partie d'une culture d'équipe très diversifiée et inclusive qui encourage la collaboration entre les zones géographiques, les unités d’affaires et les marchés. 

À propos de vous 

  • Un esprit pionnier et aligné sur nos valeurs de sécurité, de travail d'équipe, de respect, d'intégrité et d'excellence
  • Baccalauréat ou maîtrise en mathématiques, en statistiques, en sciences informatiques, en génie électrique ou dans un domaine connexe
  • Moins de deux ans d’expérience de travail pertinente
  • Désir d’apprendre et d’avoir un impact
  • Personnalité axée sur les résultats avec désir d’inspirer les collègues et la curiosité et l'esprit analytique pour défier le statu quo
  • Idéalement bilingue, français et anglais

Compétences souhaitées :

  • Solides compétences en programmation Python et SQL
  • Connaissance des meilleures pratiques en matière de génie logiciel
  • Confortable avec Linux et les scripts bash
  • Bonne compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique et de leurs limites
  • Capacité à communiquer sur des sujets techniques de manière claire et concise

Compétences en prime :

  • Expérience dans le déploiement d'applications d'apprentissage automatique dans un environnement de production
  • Familiarité avec les technologies du Cloud telles que AWS, Azure ou GCP
  • Familiarité avec Deep Learning et Computer Vision
  • Compétences en gestion de projet : évaluation de la faisabilité et des risques du projet, estimation des délais et hiérarchisation des priorités

Si vous avez complété vos études dans les 2 dernières années (2019, 2020) ou si vous obtiendrez votre diplôme en 2021, nous vous encourageons à postuler.

Ce que nous offrons 
Notre programme mondial de développement des nouveaux diplômés est conçu pour préparer les leaders de demain par le biais d'une série d'activités engageantes, progressives et axées sur les compétences futures. Ces activités comprennent : des séances de coaching et de mentorat individuel, des expériences d'apprentissage en ligne avec vos collègues du monde entier et des possibilités de créer des réseaux avec des collègues nouveaux diplômés, des chefs d'entreprise et des experts techniques tout au long de notre chaîne de valeur. 

Voici un aperçu des avantages reliés au poste :  

  • Environnement de travail axé sur la sécurité de chacun
  • Rémunération concurrentielle avec des primes annuelles d'atteintes d’objectifs (PCIT) pour les employés éligibles.
  • Soutien à la formation continue et à l’éducation pour poursuivre vos ambitions.
  • Accès à des programmes d’avantage et d’assurance médicales et bien-être, adaptés aux familles, sous forme de régime flexible.
  • Excellents régimes de retraite et d’épargne Rio Tinto.
  • Politique de congé complète qui couvre tous les moments importants de la vie (vacances / annuel, congé parental payé, congé de maladie de courte durée, congés payés).
  • Programme d'aide aux employés et aux familles (PAE) pour le bien-être individuel et de votre famille à des fins professionnels ou personnels.
  • Régime d’actionnariat pour les employés de Rio Tinto.

Quel sera votre lieu de travail 
Rio Tinto division Aluminium est un leader dans le secteur de l’aluminium. Actifs dans ce secteur depuis plus de 110 ans, nous exploitons des mines de bauxite et des usines d’alumine importantes, de qualité supérieure - et, au Canada, des usines d’électrolyse à faible coût et à la fine pointe de la technologie, qui produisent de l’aluminium certifié « responsable ». Le poste est basé dans la région du Saguenay ou à Montréal. 

Chaque voix compte 
Nous sommes déterminés à créer un milieu inclusif où les employés peuvent être eux-mêmes. Nous souhaitons que chaque voix compte, que toutes les cultures soient respectées et que les points de vue, aussi variés soient-ils, soient non seulement bienvenus, mais également essentiels à notre succès. Nous agissons avec équité et dignité, sans égard aux questions de race, de sexe, de nationalité, d’origine ethnique, de religion, d’âge, d’orientation sexuelle ou de tout autre aspect distinctif. 

Nous voulons nous assurer de la plus grande diversité de nos milieux de travail, et nous encourageons vivement les candidatures féminines.

Nous acceptons les candidatures pour ce poste jusqu’au 20 novembre 2020.  

Tout progrès commence avec des pionniers - chez Rio Tinto, cela commence avec vous.

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Graduate - Data Scientist  

  • Rio Tinto named one of Canada’s Top 100 Employers and one of Canada’s Top Employers for Young People for 2019 & 2020
  • Join one of the largest mining and metal companies in the world, focused on safety and inclusion
  • Work with the newest technology and innovation, in an environment where we challenge you to drive positive change
  • Start your career and be part of our prestigious Graduate Development Program

We are looking for a graduate - Data Scientist, starting in 2021. The position will be based in the Saguenay region of Quebec, in one of our Rio Tinto Aluminium (RTA) plants or at our head office in Montreal. In this role, you will be called upon to solve important analytical problems, supporting RTA and making a positive impact on the company, while collaborating with a global team of experts and technology engineers. You will need to gain considerable experience working with our data systems to develop leading-edge data science solutions to solve our company's data problems.

Reporting to the Senior Data Scientist, you will support the analytical team in designing and continuously improving services that address operational issues and guide improved decision making.

Our Graduate Program is a two-year learning journey designed to set you up for a successful and long career with Rio Tinto. The program offers comprehensive training, exposure to innovative projects and technology, a wide selection of digital learning materials with world-class leadership content, as well as industry-leading professionals who’ll nurture your talent and help fast track your career. Not to mention you’ll be part of a highly diverse and inclusive team culture that encourages collaboration across geographies, commodities, fields and markets.  

What you’ll bring  

  • A pioneering spirit and alignment to our values of Safety, Teamwork, Respect, Integrity and Excellence
  • Bachelor or master’s degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, Electrical Engineering or other quantitative field
  • Less than 2 years of relevant work experience
  • Willingness to learn and to make an impact
  • Results-oriented personality with the gravitas to inspire colleagues and the curiosity and analytical mind to challenge the status quo
  • Ideally bilingual, French and English

Desired skills:

  • Solid Python programming and SQL skills
  • Familiarity with best software engineering practices
  • Comfortable with Linux and bash scripting
  • Good understanding of Machine Learning algorithms and their limitations
  • Ability to communicate technical topics clearly and concisely

Bonus skills:

  • Experience deploying Machine Learning applications into a production environment
  • Familiarity with Cloud technologies such as AWS, Azure or GCP
  • Familiarity with Deep Learning and Computer Vision
  • Project management skills: assessing project feasibility and risks, performing time estimates and backlog prioritization

If you have completed your studies within the last two years (2019, 2020) or if you are working towards graduation in 2021, we encourage you to apply.  

What’s on offer  

Our global Graduate Development Program is designed to prepare the leaders of the future through a series of engaging, progressive and future skills activities. These include: individual coaching and mentoring sessions, online learning experiences with your peers from around the world, and opportunities to build networks with graduate peers, business leaders and technical experts across our value chain.  

Here is just a glimpse of our industry leading rewards package:  

  • A safety-focused and inclusive working environment
  • A competitive salary package with annual cash incentive awards (STIP) for eligible employees
  • Career development & education assistance to further your ambitions
  • Access to top tier family-friendly health and medical programs
  • Excellent retirement plan
  • A comprehensive leave policy that covers all moments that matter in life (vacation/annual, paid parental leave, short term sick leave, paid holidays)
  • Ongoing individual wellbeing support for you and your family for personal and professional matter
  • Generous Rio Tinto employee share program

Where you’ll be working  

Rio Tinto Aluminium is a global leader in aluminium. Leader in this industry for over 110 years, we operate large-scale, high-quality bauxite mines and large alumina refineries - and, in Canada, technologically advanced smelters operating in the first decile of the industry cost curve and run on 100% clean hydropower. This role is based in the Saguenay region or in Montreal.

Every Voice Matters  

We are committed to an inclusive environment where people feel comfortable to be themselves. We want our people to feel that all voices are heard, all cultures respected and that a variety of perspectives are not only welcome - they are essential to our success. We treat each other fairly and with dignity regardless of race, gender, nationality, ethnic origin, religion, age, sexual orientation or anything else that makes us different.  

We are seeking to increase the diversity across our operations in order to improve equal opportunity outcomes for our employees and encourage female applicants to apply.

Applications for this position close November 20th, 2020.  

All progress begins with pioneers - at Rio Tinto it begins with you.

#FR

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Environnement de travail

Équité en emploi

Cet employeur souscrit au principe d'équité en emploi et applique un programme d'accès à l'égalité en emploi pour les femmes, les autochtones, les minorités visibles, les minorités ethniques et les personnes handicapées

Exigences

Niveau d'études

non déterminé

Diplôme

non déterminé

Années d'expérience

non déterminé

Langues écrites

non déterminé

Langues parlées

non déterminé

No. référence interne req43371