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Avantages

Description

Description de l’entreprise

Necando Solutions aide les organisations canadiennes à tirer avantage de leurs données pour prendre plus rapidement les meilleures décisions, saisir les opportunités d’affaires, diminuer le coût de leurs opérations et s’assurer une croissance durable.

Spécialisée en Gestion de l’information & gouvernance des données, en Analytique avancée & intelligence artificielle, en Modernisation & transformation infonuagique ainsi qu’en Enquête & prévention de fraudes, notre équipe d'experts conseille et guide les clients dans la mise en œuvre de solutions technologiques qui permettent l'excellence opérationnelle, la collaboration entre les fonctions de l'entreprise ainsi que la prise de décisions rapide et efficace basée sur les données de qualité.

Description du poste

Nous recherchons un scientifique des données/spécialiste de l'apprentissage automatique pour développer la prochaine génération de solutions en analytique avancée et intelligence artificielle pour nos clients.

Le candidat idéal est passionné par la découverte de solutions cachées dans les données et par la collaboration avec les parties prenantes pour améliorer les résultats commerciaux. Il utilise de grands ensembles de données pour trouver des opportunités d'optimisation de produits et processus et se sert des modèles pour tester l'efficacité de différents plans d'action. Il a une solide expérience dans l'utilisation d'une variété de méthodes et outils d'extraction et analyse des données ainsi que dans la création et mise en œuvre de modèles, algorithmes et simulations. De plus, il possède une capacité avérée pour l’obtention de résultats commerciaux grâce à ses connaissances basées sur les données. Finalement, il est à l'aise pour travailler avec un large éventail de parties prenantes et d'équipes fonctionnelles.

Sous la direction du -

  • Vice-Président aux services technologiques

Expérience technique -

  • Techniques statistiques et d'exploration de données : GLM/Régression, Random Forest, Interrogation de bases de données et utilisation de langages informatiques statistiques : R, Python, SLQ...
  • Outils de données/calcul distribués : Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL
  • Visualisation/présentation de données pour les parties prenantes en utilisant : Tableau, ggplot
  • Analyse de données provenant de fournisseurs tiers : Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights
  • Connaissance de Google Cloud Platform
  • Connaissance de la technologie IBM Watson

Détails -

  • Bureau basé à Montréal
  • Possibilité de travailler à domicile (COVID-19)
  • Horaire : Lundi à vendredi
  • Des références seront exigées
  • Vérification du casier judiciaire canadien
  • Vérification du dossier de crédit

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Compétences recherchées

Connaissances, compétences et aptitudes -  

  • Deux (2) ans d'expérience dans le développement et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique à l'échelle de production dans un environnement de travail professionnel 
  • Création et utilisation d'algorithmes avancés d'apprentissage automatique et de statistiques : régression, simulation, analyse de scénarios, modélisation, regroupement, arbres de décision, réseaux neuronaux 
  • Forte éthique de travail, style pratique 
  • Excellentes aptitudes à la communication écrite et verbale  
  • Bonne capacité de synthèse et d'abstraction 
  • Capacité de travailler sur plus d'un projet à la fois 
  • Organisé et capable de réagir aux défis d'un environnement en évolution rapide 
  • Capacité d'approfondir un sujet de façon autonome 
  • Esprit de camaraderie 
  • Bilingue - français et anglais - écrit et oral  

 Expérience technique -  

  • Techniques statistiques et d'exploration de données : GLM/Régression, Random Forest, Interrogation de bases de données et utilisation de langages informatiques statistiques : R, Python, SLQ... 
  • Outils de données/calcul distribués : Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL 
  • Visualisation/présentation de données pour les parties prenantes en utilisant : Tableau, ggplot 
  • Analyse de données provenant de fournisseurs tiers : Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights 
  • Connaissance de Google Cloud Platform  
  • Connaissance de la technologie IBM Watson   

Commissions

Programme de commissions ou primes au rendement offert

Exigences

Niveau d'études

Collégial

Diplôme

DEC
Terminé

Années d'expérience

3-5 années

Langues écrites

Fr : Avancé
En : Avancé

Langues parlées

Fr : Avancé
En : Avancé

No. référence interne 2021-08-30