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Description

Ingénieur de données

Description de poste
Donnez un élan à votre carrière.

Le secteur des technologies de l'information (TI) connaît une période extraordinaire. La transformation numérique des organisations continue de s'accélérer, et CGI est au premier plan de ce changement. Nous accompagnons nos clients dans leurs démarches de transformation et d’innovation ce qui nous permet d’offrir à nos professionnels des opportunités de carrière stimulantes.
 
La réussite de CGI repose sur le talent et l'engagement de nos professionnels. Ensemble, nous relevons les défis et partageons les bénéfices issus de la croissance de notre entreprise. Cette approche renforce notre culture d'actionnaire-propriétaire ainsi, tous nos professionnels bénéficient de la valeur que nous créons collectivement.
 
Joignez-vous à nous pour prendre part à la croissance de l'une des plus importantes entreprises indépendantes de services en technologies de l'information (TI) et en gestion des processus d'affaires au monde.

Sommaire:

Tu adores la technologie? Tu aimes travailler avec des masses de données sur des projets concrets? Tu es curieux de nature et aimes challenger les idées en place? Si tu es un(e) passionné(e) à l'énergie contagieuse, que tu fais preuve d'initiative et aimes travailler en équipe, on t'invite à lire ce qui suit!

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) des données futé(e) pour se joindre à notre Centre de Compétence en Intelligence d’Affaire. La personne retenue sera responsable de l’expansion et de l’optimisation de l’architecture de données et d’acquisition de données de nos clients. La personne idéale sera expérimentée dans la construction de pipelines de données et un dompteur de données qui aime optimiser les systèmes de données et les bâtir à partir d’une page vierge. L’Ingénieur des Données soutiendra nos développeurs de logiciel, architectes de banques de données, analystes de données et experts en science des données pour des initiatives relatives aux données et s’assurera que l’architecture optimale d’acquisition de données soit cohérente tout au cours des projets. Cette personne sera autonome et à l’aise de soutenir les besoins de données de multiples équipes et systèmes. La bonne personne sera excitée par le prospect d’optimiser ou même de repenser l’architecture de données de nos clients afin de soutenir l’élaboration de leur prochaine génération de produits ou services. 

Responsabilités:

• Création et entretien d’architectures de pipeline d’acquisition de données.

• Assemblage de grands ensembles complexes de données qui satisfont les besoins d’affaire fonctionnels et non-fonctionnels.

• Identification, conception et implantation d’améliorations de processus internes: automatisation de processus manuels, optimisation d’acquisition de données, réingénierie de l’infrastructure pour une meilleure expansibilité, etc.

• Établir l’infrastructure requise pour l’extraction, transformation et chargement optimaux des données provenant d’une grande variété de sources de données en utilisant SQL et des technologies de mégadonnées en infonuagique.

• Bâtir des outils analytiques qui utilisent le pipeline de données pour fournir de précieux indicateurs relatifs aux objectifs d’affaires clés.

• Travailler avec les décideurs incluant les exécutifs et les équipes de produits, de données et de conception afin de les soutenir avec les enjeux techniques relatifs aux données et leurs besoins d’infrastructure de données.

• Garder les données réparties et sécures à travers les frontières internationales, les multiples centres de traitement et régions des fournisseurs d’infonuagique.

• Travailler avec des experts en analytique vers l’atteinte d’une meilleure fonctionnalité des systèmes de données de nos clients.

Qualifications

REQUIS:

• Maitrise ou doctorat en statistiques, mathématiques, informatique ou autre domaine quantitatif

• 2-5 ans d’expérience dans un rôle d’Ingénieur des Données

• Connaissance pratique avancée de SQL et expérience de travail avec les banques de données relationnelles.

• Expérience dans la construction et l’optimisation de pipelines de mégadonnées.

• Expérience avec l’analyse de problèmes relatifs aux processus de données internes et externes afin de répondre à des questions d’affaire spécifiques et d’identifier des opportunités d’amélioration.

• Excellente capacité analytique relative au travail avec des données non-structurées.

• Établissement de processus de soutien à la transformation de données, aux structures de données, métadonnées, à la gestion des dépendances et de la charge de travail.

• Du succès avec la manipulation, traitement et extraction de valeur de grands ensembles de données disparates.

• Connaissance pratique des messageries interprocessus, de la transmission en continu et des dépôts de mégadonnées hautement expansibles.

• Expérience avec le soutien d’équipes multifonctionnelles dans un environnement dynamique.

• Devrait aussi avoir de l’expérience avec les outils suivants:

o Les outils de mégadonnées: Hadoop, Spark, Kafka, etc.

o Les banques de données relationnelles SQL et NoSQL, incluant Postgres et Cassandra.

o Les outils de gestion de pipeline de données: Azkaban, Luigi, Airflow, etc.

o Les services infonuagiques AWS, MS Azure, Google

o Les outils de transmission en continu: Storm, Spark-Streaming, etc.

o Les langages orientés objet: Python, Java, C++, Scala, etc.

• Maitrise du français oral et écrit.

ATOUTS:

• Expérience avec les systèmes d’entreprise et de gestion de la clientèle: SAP, SalesForce, PeopleSoft, MS Dynamics, etc.

• Maitrise de l’anglais oral et écrit.

Localisation

Sherbrooke, région des Cantons de l’Est

Nous sommes situés dans une région unique au sud du Québec, où le français et l’anglais coexistent harmonieusement. Nous avons une grande quantité de fermes, vignobles et autres producteurs qui satisferont les chefs amateurs avec des produits régionaux de haute qualité. La qualité de vie et l’économie robuste des Cantons de l’Est sont en tête de file, et de plus en plus de gens choisissent la région pour s’y établir à long terme. Le logement est abordable, il y a d’excellentes écoles francophones et anglophones incluant deux universités locales, des soins de santé de premier ordre, de même qu’un accès à la nature et à la récréation à chaque saison, avec bon nombre de lacs et de centres de ski.
 
Fonctions et responsabilités

 
Qualités requises pour réussir dans ce rôle

 
Donnez un élan à votre carrière.

Le secteur des technologies de l’information (TI) connaît une période extraordinaire. La transformation numérique des organisations continue de s’accélérer, et CGI est au premier plan de ce changement. Nous accompagnons nos clients dans leur démarche numérique et offrons à nos professionnels des opportunités de carrière stimulantes.

La réussite de CGI repose sur le talent et l’engagement de nos professionnels. Ensemble, nous relevons les défis et partageons les bénéfices issus de la croissance de notre entreprise. Cette approche renforce notre culture d’actionnaire-propriétaire ainsi, tous nos professionnels bénéficient de la valeur que nous créons collectivement.

Joignez-vous à nous pour prendre part à la croissance de l’une des plus importantes entreprises indépendantes de services en technologies de l’information (TI) et en gestion des processus d’affaires au monde.

Pour en savoir davantage à propos de CGI : www.cgi.com.

Les candidatures non sollicitées provenant de cabinets de recrutement ne seront pas retenues.

CGI favorise l’équité en matière d’emploi.
 

Data Engineer

Position Description
Give your career a boost.
 
The information technology (IT) sector is in the midst of an extraordinary period. Organisations’s digital transformation is accelerating, and CGI is at the forefront of this evolution. We accompany our clients in their transformation and innovation process, which allows us to offer our professionals exciting career opportunities.
 
CGI’s success rests on the talent and engagement of our professionals. Together, we take on challenges and share in the benefits derived from our company’s growth. This approach reinforces our shareholder-owner culture, all our professionals thus benefit from the value we collectively create.
 
Join us to participate in the growth of one of the world’s largest information technology (IT) and business consulting companies.

Summary:

You love technology? You like working with people and data on actual projects? You are curious by nature and like to challenge established ideas? If you are a passionate person with contagious energy, have demonstrated initiative and like teamwork, we would like you to read the following!

We are looking for a savvy Data Engineer to join our growing Business Intelligence Competency Centre team. The hire will be responsible for expanding and optimizing our client’s data and data pipeline architecture, as well as optimizing data flow and collection for cross-functional teams. The ideal candidate is an experienced data pipeline builder and data wrangler who enjoys optimizing data systems and building them from the ground up. The Data Engineer will support our software developers, database architects, data analysts and data scientists on data initiatives and will ensure optimal data delivery architecture is consistent throughout ongoing projects. They must be self-directed and comfortable supporting the data needs of multiple teams and systems. The right candidate will be excited by the prospect of optimizing or even re-designing our client’s data architecture to support their next generation of products or services.  

Responsibilities:

• Create and maintain optimal data pipeline architecture,

• Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements.

• Identify, design, and implement internal process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability, etc.

• Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using SQL and cloud-based ‘big data’ technologies.

• Build analytics tools that utilize the data pipeline to provide actionable insights into customer acquisition, operational efficiency and other key business performance metrics.

• Work with stakeholders including the Executive, Product, Data and Design teams to assist with data-related technical issues and support their data infrastructure needs.

• Keep data separated and secure across national boundaries through multiple data centers and cloud providers regions.

• Work with data and analytics experts to strive for greater functionality in our clients’ data systems.

Qualifications

REQUIRED:

• 2-5 years of experience in a Data Engineer role

• Graduate degree in Computer Science, Statistics, Informatics, Information Systems or another quantitative field.

• Advanced working SQL knowledge and experience working with relational databases.

• Experience building and optimizing ‘big data’ data pipelines.

• Experience performing root cause analysis on internal and external data and processes to answer specific business questions and identify opportunities for improvement.

• Strong analytic skills related to working with unstructured datasets.

• Build processes supporting data transformation, data structures, metadata, dependency and workload management.

• A successful history of manipulating, processing and extracting value from large disconnected datasets.

• Working knowledge of message queuing, stream processing and highly scalable ‘big data’ data stores.

• Experience supporting and working with cross-functional teams in a dynamic environment.

• Should also have experience using the following software/tools:

o Experience with big data tools: Hadoop, Spark, Kafka, etc.

o Experience with relational SQL and NoSQL databases, including Postgres and Cassandra.

o Experience with data pipeline and workflow management tools: Azkaban, Luigi, Airflow, etc.

o Experience with AWS, MS Azure, Google cloud services

o Experience with stream-processing systems: Storm, Spark-Streaming, etc.

o Experience with object-oriented/object function scripting languages: Python, Java, C++, Scala, etc.

• Fluency in French, oral and written
 
BONUS POINTS:

• Experience with ERP and CRM environments and data: SAP, SalesForce, PeopleSoft, MS Dynamics, etc.

• Fluency in English, oral and written

Location

Sherbrooke, Eastern Township area

We are located in a unique area in the southernmost part of Québec, where both the French and English languages co-exist harmoniously. We have a vast array of farms, wineries and other producers here that provide home cooks with the highest quality regional ingredients. The quality of life and robust economy in the Eastern Townships are second to none, and we’re seeing more people choosing the area as a place to settle down long term. Housing here is affordable, there are excellent French and English schools including two local universities, great medical care, as well as access to nature and recreation in every season, with a number of lakes and ski hills nearby.
 
Your future duties and responsibilities

 
Required qualifications to be successful in this role

 
Build your career with us.

It is an extraordinary time to be in business. As digital transformation continues to accelerate, CGI is at the center of this change-supporting our clients’ digital journeys and offering our professionals exciting career opportunities.

At CGI, our success comes from the talent and commitment of our professionals. As one team, we share the challenges and rewards that come from growing our company, which reinforces our culture of ownership. All of our professionals benefit from the value we collectively create.

Be part of building one of the largest independent technology and business services firms in the world.

Learn more about CGI at www.cgi.com.

No unsolicited agency referrals please.

CGI is an equal opportunity employer.
 
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Environnement de travail

Exigences

Niveau d'études

non déterminé

Diplôme

En cours

Années d'expérience

non déterminé

Langues écrites

non déterminé

Langues parlées

non déterminé

No. référence interne J09201795