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Description

  • Tu es reconnu comme un expert technique dans la modélisation/économétrie/séries Chronologiques?
  • Tu souhaites faire partie intégrante d’une initiative stratégique qui contribue directement à l’atteinte des objectifs de la banque ?

Notre équipe recrute un Scientifique de données senior en Modélisation pour l’équipe de Valorisation des Données Client, pour aider notre projet innovateur en analytique avancée (Marketing Mix Modeling MMM). Nous cherchons un agent de changement dévoué, créatif, ordonné qui excelle dans un contexte d’équipe pour mener à terme des projets complexes mais porteurs.

C’est une opportunité unique de développer une expérience de leadership tout en rejoignant une équipe passionnée, ayant à cœur de transformer et développer la banque de demain. Nous nous concentrons sur nos clients et travaillons sur des projets à fort impact conjuguant l’analyse des jeux de données massifs et la modélisation.

Tu souhaites en savoir plus au sujet de ce poste?

Tes principaux défis :

  • Tu contribueras à aider les équipes marketing de la BNC à comprendre les retombées des activités de marketing sur les ventes, la rentabilité et le capital de marque. Tu apporteras une connaissance approfondie des divers types de canaux en matière de dépenses média, de même que des données, paramètres et ICP connexes par produit.
  • Mener le Squad de modèles de marketing mix et être en étroite collaboration avec les équipes de marketing pour élaborer, maintenir et améliorer la modélisation en vue d’évaluer l’efficacité de chaque canal de marketing et de mesurer leur contribution respective relativement à la vente de produits.
  • En te basant sur les résultats des modèles de marketing mix et l’analyse qui en découle, tu apporteras ton soutien aux équipes de marketing, de stratégie et d’expérience client. Tu contribueras à optimiser les dépenses consacrées aux médias à la BNC et fourniras des conseils qui permettront à la Banque d’adapter la feuille de route des activités de marketing.

Plus précisément, la personne retenue devra :

  • Mesurer et suivre la performance analytique des campagnes de marketing et faire des recommandations aux partenaires d’affaires
  • Analyser et posséder une connaissance approfondie des dépenses consacrées aux médias (investissement et rendement)
  • Soutenir l’élaboration d’un cadre de données et des approches analytiques
  • Élaborer, maintenir et améliorer les modèles de marketing mix au moyen de modèles prédictifs poussés
  • Établir des algorithmes d’optimisation à partir des résultats du modèle pour optimiser les dépenses consacrées aux médias en vue de maximiser la croissance et les gains des abonnés
  • Résumer les approches analytiques et statistiques en scénarios simples à comprendre, sur les plans visuel et verbal, et fournir des recommandations à des dirigeants
  • Présenter les principaux déterminants qui soutiennent l’efficacité et le rendement des médias auprès des partenaires d’affaires et des hauts dirigeants, et élaborer des plans d’action connexes conjointement avec l’équipe Marketing
  • Travailler au sein d’un environnement itératif et Agile (avec une équipe jeune et dynamique)

  • Être titulaire d’un doctorat (Ph. D.), d’une maîtrise ou d’un baccalauréat dans un des domaines suivants : statistiques, mathématiques, économie, économétrie, génie ou une discipline quantitative (requis)

  • Plus de 5 années d’expérience dans l’élaboration d’analyses et de séries chronologiques poussées (allant de l’exploration aux modèles prédictifs, au groupement, à la détection d’anomalies, à l’optimisation sous contraintes, à la régression multivariable, aux modèles de la chaîne de Markov, etc.)
  • Expérience des modèles de marketing mix et de la modélisation des modèles d’attribution multipoint
  • Travailler avec Python, SQL, Spark et R, par l’intermédiaire de la plateforme en nuage (Snowflake, AWS)
  • Expérience des approches d’optimisation linéaire et non-linéaire (Local/Global), un atout
  • Connaissance des secteurs des médias et de la publicité (affichage, numérique, référencement payant, etc.), un atout
  • Intérêt marqué pour l’utilisation des données pour élaborer des stratégies et des recommandations de produits
  • Solides habiletés interpersonnelles, capacité à influencer ainsi qu’à motiver et à collaborer
  • Capacité à influencer et à communiquer efficacement de manière transversale à tous les échelons
  • Connaissance des environnements analytiques dans le secteur financier, un atout
  • Bilinguisme à l’écrit et à l’oral (français et anglais), un atout

La Banque ose et innove en modernisant son système d’évaluation de la performance, pour mieux répondre aux nouveaux besoins de nos clients. Désormais, les comportements attendus de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir comptent autant que l'atteinte des objectifs d'affaires.

Travailler à la Banque Nationale, c’est avoir accès à des conditions de travail compétitives, une large gamme d’avantages sociaux, un environnement dynamique et l’accès à la télémédecine.

La Banque Nationale voit une grande richesse dans la diversité et la valorise dans toutes ces dimensions. Elle s’est donnée comme objectif d’offrir un milieu de travail ouvert et respectueux des différences où chaque employé peut développer son plein potentiel. L’engagement concret de la direction favorise l’essor de cette valeur dans tous les secteurs de l’organisation. Nous visons à procurer des mesures d’adaptation et d’accessibilité lors du processus de recrutement ou durant l’emploi. Si vous avez le moindre besoin d'accommodement, n’hésitez pas à nous en faire part lors de nos premiers échanges et nous nous ferons un plaisir de vous assister.

LI-MM1
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Environnement de travail

Exigences

Niveau d'études

non déterminé

Diplôme

En cours

Années d'expérience

non déterminé

Langues écrites

non déterminé

Langues parlées

non déterminé

No. référence interne BUS000J4