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Description du posteConsultant ou consultante en architecture de donnéesLieu : Toronto, ON Qui nous sommes :Des gens qui aiment utiliser les données pour raconter une histoire. L’intelligence appliquée, nous nous y connaissons! Nous sommes également la plus grande équipe au monde qui regroupe des scientifiques et des ingénieurs des données ainsi que des experts en apprentissage automatique et en intelligence artificielle (IA). Qu’est-ce qui fait notre bonheur? Résoudre de gros problèmes en utilisant la technologie la plus récente et en faisant appel aux esprits les plus brillants et à leurs connaissances approfondies dans à peu près toutes les industries. Nous croyons qu’un amalgame de données, d’analyses, d’automatisation et d’IA responsable permet de faire presque tout : engendrer des transformations numériques, accroître les capacités humaines et donner naissance à des produits et à des services intelligents. Vous voulez vous joindre à notre équipe de professionnels et de professionnelles à l’esprit d’analyse vif? Consultez notre page pour en savoir plus sur l’intelligence appliquée chez Accenture.Qui vous êtes :Vous êtes un architecte ou une architecte de solutions avec une expérience pratique et les connaissances pour développer, concevoir et maintenir des technologies qui fonctionnent pour nos clients. Vous représentez une réflexion de prochaine génération lorsqu'il s'agit de ce que nous appelons les données de Demain. Votre superpouvoir? Utiliser les dernières technologies de données et d'analyse pour aider les clients à tirer le maximum de valeur de leurs données. De plus, vous savez comment proposer des stratégies, des solutions et des processus pour gérer les données à l'échelle de l'entreprise tout au long du cycle de vie des données. Vous êtes originaire du monde numérique et vous êtes à l'aise lorsque le défi exige un travail d'équipe et de l'originalité.Le travail :Définition des politiques et les normes de gestion des données natives de l’infonuagique pour l'utilisation des données structurées, semi-structurées et non structuréesDéfinition de l'architecture de données pour la gestion des données natives de l'infonuagique avec des connaissances de niveau expert Plateformes infonuagiques populaires (par exemple, AWS, Azure, GCP)Couches de données (par exemple, brutes, traitées)Conception de l'intégration (par exemple, API), ETL (extraire, transformer et charger), vélocité (par exemple, diffusion en continu)Modèles de conception d'architecture de donnéesFlux de processus opérationnels pour prendre en charge l'approvisionnement et la traçabilité des données Méthodologies et outils de modélisation des données Architectures de référence Définition de l'architecture de données pour la gestion des données basée sur l'infonuagique Définitions des données (professionnelles) et métadonnées Gestion des données de référence Gestion des données de base (entités de données essentielles et critiques pour les entreprises) Traçabilité des donnéesDéfinir la vision et les stratégies de gestion des données, gérer le processus de changement et/ou jouer le rôle d'architecte pour concevoir et mettre à l'échelle la gestion des données de bout en bout, en mettant l'accent sur les points suivants : Règles de qualité des données et indicateurs clés de performance (KPI)Nettoyage automatique des données (par exemple, utilisation de l'IA / apprentissage automatique)Règles de conformité et indicateurs clés de performanceLa démocratisation des donnéesSécurité des donnéesPolitiques de conformité et de sécurité pour l'accès, l'utilisation et l'intégration des donnéesCe qu’il vous faut :Au moins 3 ans d’expérience de travail en tant que conseil en gouvernance des données ou de travail direct avec les clients en utilisant des outils courants comme Informatica, Collibra, IBM, ASG, etc.Au moins 3 ans d'expérience dans un rôle où vous avez pris en charge les actifs de données de l'organisation afin de fournir aux utilisateurs des données de haute qualité accessibles de manière cohérente. Au moins 3 ans d’expérience de facilitation du nettoyage et de l'enrichissement des données par la déduplication et la construction de données. Au moins 3 ans d’expérience dans un rôle concluant l'état actuel du système, comprenant des processus tels que la découverte de données, le profilage, les inventaires.   Au moins 3 ans d’expérience dans un rôle définissant des processus tels que la classification des données, la création de glossaires commerciaux et la définition de règles commerciales.   Au moins 3 ans d’expérience dans un rôle faisant appel à des processus dans le but d'opérationnaliser et d'assurer la conformité avec les politiques et qui comprend l'automatisation des règles, les flux de travail, la collaboration, etc.
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Exigences

Niveau d'études

non déterminé

Diplôme

En cours

Années d'expérience

non déterminé

Langues écrites

non déterminé

Langues parlées

non déterminé