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Description

Chez Shopify, nous développons des produits qui aident les entrepreneurs du monde entier à démarrer et développer leurs activités. Nous sommes la plateforme de commerce qui connaît l'essor le plus rapide au monde et nous comptons bien continuer ainsi. Nous pensons que le commerce de détail en ligne est l'une des principales voies d'accès à l'indépendance pour les entrepreneurs. Chaque jour, des milliers de jeunes entrepreneurs peu, voire pas du tout expérimentés en affaires, mais pleins d'espoir, s'inscrivent à Shopify. Notre métier consiste à les aider à réussir.

L'équipe de science des données en ligne a pour vocation de contribuer à la création de la plateforme en ligne la plus performante, pour les marchands comme pour les acheteurs. Nous travaillons sur une vaste gamme de produits et de fonctionnalités, notamment les thèmes de boutiques en ligne, les e-mails de marchands, le paiement et la recherche sur les vitrines virtuelles.

Pour ce faire, nous avons besoin de scientifiques des données à la fois curieux et dévoués. Nous recherchons des scientifiques des données pour nous aider à mieux comprendre nos entrepreneurs en devenir et à déterminer comment les assister au mieux dans leur parcours. Travaillant en étroite collaboration avec une équipe pluridisciplinaire, vous contribuerez à définir notre stratégie en matière de produits à travers l'expérimentation, la recherche et l'analyse.

L'entrepreneuriat est une expérience complexe, mais gratifiante. Nous souhaitons accroître le nombre d'entrepreneurs et faciliter la démarche de création d'une entreprise. Rejoignez notre équipe pour donner le meilleur de vous-même!

Vos tâches :

    • Concevoir et intégrer des pipelines de données de bout en bout, qui soient de toute première qualité et maintenables ;
    • Appliquer différentes méthodes fondamentales en matière de science des données (p. ex. analyses de survie, segmentation, expérimentation, apprentissage automatique) pour comprendre le comportement des clients et repérer les possibilités d'amélioration de nos produits ;
    • Collaborer activement avec les parties prenantes pour donner forme aux objectifs, calendriers et priorités des projets ;
    • Collaborer étroitement avec les dirigeants des équipes produit, ingénierie et UX pour définir, évaluer et élaborer des rapports sur les indicateurs relatifs au produit de base et aux fonctionnalités.

Vous devrez donc posséder :

    • de solides compétences en communication avec des publics techniques comme non techniques ;
    • une aptitude à traduire des réflexions analytiques en recommandations claires ;
    • une vaste expérience d'utilisation de Python (ou autres langages similaires), avec une solide compréhension des principes de base de la programmation orientée objet ;
    • une connaissance de SQL ;
    • la maîtrise de Tableau, Mode ou autres outils de visualisation des données de même nature.

Il serait souhaitable que vous possédiez également :

    • une expérience de Spark et de la création de pipelines ETL ;
    • une compréhension des concepts de modélisation dimensionnelle et du design de bases de données ;
    • une expérience dans l'utilisation de l'apprentissage machine pour créer des fonctionnalités produit signifiantes ;
    • une expérience professionnelle dans le domaine du e-commerce.

Nous savons que répondre à une offre d'emploi exige beaucoup de travail et nous apprécions sincèrement le temps que vous nous consacrez. Nous serons ravis d'étudier votre candidature.

Chez Shopify, nous nous engageons à créer et à encourager un environnement dans lequel nos employés se sentent inclus, valorisés et entendus. Nous sommes convaincus qu'un engagement marqué en faveur de la diversité et de l'inclusion nous permet réellement d'améliorer le commerce pour tous. Nous encourageons vivement les personnes autochtones, les personnes racialisées, les personnes porteuses d'un handicap, les personnes de sexe et de communautés sexuellement diverses et/ou les personnes ayant une identité intersectionnelle à poser leur candidature.

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Requirements

Level of education

undetermined

Diploma

In progress

Work experience (years)

undetermined

Written languages

undetermined

Spoken languages

undetermined