{"id":11242,"date":"2014-09-08T13:25:00","date_gmt":"2014-09-08T17:25:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.jobillico.com\/?p=11242"},"modified":"2019-10-22T13:26:27","modified_gmt":"2019-10-22T17:26:27","slug":"metier-avenir-scientifique-des-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.jobillico.com\/blog\/metier-avenir-scientifique-des-donnees\/","title":{"rendered":"Un m\u00e9tier d\u2019avenir : le scientifique des donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"\n<p>Le d\u00e9luge de donn\u00e9es dans lequel nous vivons actuellement am\u00e8ne de nouvelles perspectives d\u2019emploi. Il faut pouvoir analyser, rechercher et faire parler toutes ces donn\u00e9es qui affluent \u00e0 un rythme effr\u00e9n\u00e9 dans nos entreprises. Depuis maintenant quelques ann\u00e9es, un nouveau m\u00e9tier suscite de plus en plus d\u2019int\u00e9r\u00eat et l\u2019on s\u2019arrache m\u00eame ses candidats&nbsp;: le scientifique des donn\u00e9es (<em>data scientist<\/em>).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Mais en quoi consiste ce m\u00e9tier ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Le scientifique des donn\u00e9es est un hybride (assez rare) entre le programmeur, le statisticien et l\u2019analyste de donn\u00e9es. Il r\u00e9sout des probl\u00e8mes complexes bas\u00e9s sur une expertise scientifique solide. C\u2019est un&nbsp;<a href=\"\/recherche-emploi?skwd=&amp;scty=&amp;icty=&amp;flat=&amp;flng=&amp;sjdpl=9&amp;mfil=40&amp;sdl=&amp;sil=&amp;imc3=0&amp;imc4=0&amp;imc1=268435456&amp;imc2=0\">m\u00e9tier du num\u00e9rique<\/a>&nbsp;qui concerne aussi bien la finance que le milieu bancaire, l\u2019assurance, le marketing ou les ressources humaines.<\/p>\n\n\n\n<p>Le scientifique des donn\u00e9es est un m\u00e9tier issu de la science des donn\u00e9es (data science). Il s\u2019agit d\u2019une nouvelle discipline qui r\u00e9unit les \u00e9l\u00e9ments de diff\u00e9rents domaines incluant les math\u00e9matiques, les statistiques, l\u2019informatique, la visualisation et la mod\u00e9lisation de donn\u00e9es. En fait, la science des donn\u00e9es fait de l\u2019extraction de connaissances \u00e0 partir des donn\u00e9es autant internes qu\u2019externes \u00e0 l\u2019organisation.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Le profil de comp\u00e9tences du scientifique des donn\u00e9es<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Ce m\u00e9tier \u00e9tant tr\u00e8s nouveau, il n\u2019existe pas de profil universel, mais plut\u00f4t des profils adapt\u00e9s \u00e0 chaque entreprise. Le scientifique des donn\u00e9es est le r\u00e9sultat de l\u2019\u00e9volution rapide de plusieurs m\u00e9tiers tels l\u2019analyste et l\u2019explorateur de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Ce professionnel doit poss\u00e9der une connaissance approfondie du m\u00e9tier aupr\u00e8s duquel il intervient. Ainsi, le scientifique des donn\u00e9es travaillant dans le milieu bancaire se doit essentiellement de tout connaitre du fonctionnement d\u2019une banque. Il doit poss\u00e9der une imagination et une curiosit\u00e9 sans borne, ce qui lui permet de poser les bonnes questions.<\/p>\n\n\n\n<p>Il doit \u00eatre en mesure de travailler avec de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es non structur\u00e9es, non nettoy\u00e9es et provenant de diff\u00e9rentes sources. Il connait les techniques d\u2019exploration de base de donn\u00e9es (data minnig) permettant d\u2019y extraire des connaissances. Il est aussi au fait de l\u2019apprentissage machine (machine learning) qui cherche \u00e0 pr\u00e9dire les comportements futurs sur la base de donn\u00e9es connues. Il poss\u00e8de des comp\u00e9tences en analyse s\u00e9mantique et en traitement de langage naturel. Cependant, un scientifique des donn\u00e9es ne fait pas seulement que collecter et rapporter les donn\u00e9es&nbsp;: il doit \u00eatre en mesure de les regarder sous tous les angles, de d\u00e9terminer ce qu\u2019elles signifient et ensuite, de recommander des d\u00e9cisions en lien avec ces donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>En r\u00e9sum\u00e9, il doit avoir&nbsp;<strong>une triple comp\u00e9tence op\u00e9rationnelle<\/strong>&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>la ma\u00eetrise des techniques d\u2019exploration des donn\u00e9es et des statistiques ;<\/li><li>un fort penchant pour les technologies et les outils informatiques de bases de donn\u00e9es;<\/li><li>un savoir-faire m\u00e9tier dans le secteur d\u2019application des donn\u00e9es analys\u00e9es (marketing, finance, ressources humaines, par exemple).<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Concr\u00e8tement, le scientifique des donn\u00e9es aura \u00e0 mettre en \u0153uvre les t\u00e2ches suivantes&nbsp;: traduire un probl\u00e8me d\u2019affaires en probl\u00e8me math\u00e9matique ou statistique; trouver les sources de donn\u00e9es pertinentes; proposer des recommandations sur les bases de donn\u00e9es ; concevoir des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es; \u00e9valuer les donn\u00e9es, les traiter et les restituer. Enfin, il est essentiel de pouvoir communiquer facilement le r\u00e9sultat de ses trouvailles.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00c9ducation et opportunit\u00e9s de carri\u00e8re<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Il n\u2019y a encore que tr\u00e8s peu de formations d\u00e9di\u00e9es au m\u00e9tier ou aux fonctions de scientifique des donn\u00e9es. Cependant, les dipl\u00f4m\u00e9s sp\u00e9cialis\u00e9s en ing\u00e9nierie et les \u00e9tudes en math\u00e9matiques ou en statistiques ne sont pas n\u00e9gligeables. Sur le plan des universit\u00e9s, on retrouve plusieurs programmes aux \u00c9tats-Unis (malheureusement tr\u00e8s peu au Qu\u00e9bec). Par exemple, l\u2019Universit\u00e9 de Washington a produit des&nbsp;<a href=\"https:\/\/class.coursera.org\/datasci-001\/lecture\/preview\">cours vid\u00e9o<\/a>&nbsp;pour ceux qui aspirent \u00e0 une carri\u00e8re en exploration de donn\u00e9es. Les recruteurs engagent surtout des \u00e9tudiants provenant de Stanford, MIT, Berkeley, Harvard, Carnegie Mellon. Cependant, on voit de plus en plus de candidats provenant d\u2019universit\u00e9s moins prestigieuses telles que l\u2019Universit\u00e9 de la Caroline du Nord, du Maryland, de Washington et d\u2019Austin au Texas.<\/p>\n\n\n\n<p>Les scientifiques des donn\u00e9es sont jeunes et ont en moyenne 9 ans d\u2019exp\u00e9rience sur le march\u00e9 du travail. Ils sont \u00e0 88&nbsp;% des hommes, donc 12&nbsp;% de femmes seulement. Ils sont tr\u00e8s instruits&nbsp;: 88&nbsp;% poss\u00e8dent au moins une ma\u00eetrise et 46&nbsp;% ont un doctorat. Bien que le principal champ d\u2019\u00e9tudes des scientifiques des donn\u00e9es soit les math\u00e9matiques, plusieurs ont un dipl\u00f4me en ing\u00e9nierie ou en informatique. Pr\u00e8s de 43&nbsp;% des postes se retrouvent sur la C\u00f4te Ouest am\u00e9ricaine (avis \u00e0 ceux qui aiment le surf ). Pr\u00e8s de 35&nbsp;% des scientifiques des donn\u00e9es aux \u00c9tats-Unis sont des immigrants. Finalement, le secteur qui recrute le plus de scientifiques des donn\u00e9es est l\u2019industrie des technologies.<\/p>\n\n\n\n<p>Le scientifique des donn\u00e9es peut \u00e9voluer dans diff\u00e9rents secteurs, toutefois beaucoup d\u2019entreprises de technologies r\u00e9clament leur expertise. Par exemple, LinkedIn, Google et Facebook sont des grands consommateurs de ce nouveau m\u00e9tier. Mais, il y a aussi d\u2019autres organisations telles qu\u2019Intuit, GE, Zynga ou Netflix qui recrutent actuellement des scientifiques des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Une \u00e9tude de McKinsey Global Institute estime qu\u2019en 2018, les \u00c9tats-Unis feront face \u00e0 une p\u00e9nurie de 140,000 \u00e0 190,000 personnes poss\u00e9dant des comp\u00e9tences analytiques ainsi qu\u2019\u00e0 un manque de plus de 1,5 million de gestionnaires capable d\u2019utiliser l\u2019analytique et le Big Data afin prendre de meilleures d\u00e9cisions.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Les salaires&nbsp;: en lien avec la demande !<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La firme de recrutement Robert Half a publi\u00e9 la liste des 6 emplois en or pour 2014 et 2015 et il s\u2019av\u00e8re que le scientifique des donn\u00e9es en fait partie. Selon Google, il s\u2019agit d\u2019un m\u00e9tier d\u2019avenir et on peut le constater au niveau de la r\u00e9mun\u00e9ration. Un bon scientifique des donn\u00e9es aura plusieurs portes ouvertes devant lui et les salaires seront en forte croissance. Aux \u00c9tats-Unis, il n\u2019est pas rare de voir des salaires d\u2019entr\u00e9e dans les six chiffres pour quelqu\u2019un tout droit sorti du doctorat. Selon une \u00e9tude r\u00e9cente publi\u00e9e sur le site de DataJobs, l\u2019\u00e9chelle salariale varie de 85,000&nbsp;$ \u00e0 170,000&nbsp;$.<\/p>\n\n\n\n<p>Une personne avec &nbsp;les mots \u00ab&nbsp;data science&nbsp;\u00bb sur son profil LinkedIn peut recevoir jusqu\u2019\u00e0 100 courriels par jour en provenance de diff\u00e9rents recruteurs. La raret\u00e9 se refl\u00e8te dans les chiffres. Ainsi, des sites comme SimplyHire.com et LinkedIn listent pr\u00e9sentement de 24&nbsp;000 \u00e0 36&nbsp;000 postes disponibles en science des donn\u00e9es. \u00c0 la fin de l\u2019an dernier, plus de 6 000 organisations recrutaient pour de tels talents.<\/p>\n\n\n\n<p>J\u2019ai pour ma part remarqu\u00e9 une croissance du nombre de candidats sur LinkedIn. En effet, en septembre 2013, il n\u2019y avait seulement que 5 695 profils qui affichaient le titre de scientifique des donn\u00e9es. En ao\u00fbt 2014, j\u2019en comptais plus de 229&nbsp;372.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour en savoir plus, je vous invite \u00e0 lire un article paru dans le Harvard Business Review paru en 2012 et intitul\u00e9&nbsp;\u00ab&nbsp;<a href=\"http:\/\/hbr.org\/2012\/10\/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century\/\">Data Scientist&nbsp;: The Sexiest Job of the 21st Century&nbsp;<\/a>\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>Un titre fort r\u00e9v\u00e9lateur, n\u2019est-ce pas ?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Le d\u00e9luge de donn\u00e9es dans lequel nous vivons actuellement am\u00e8ne de nouvelles perspectives d\u2019emploi. Il faut pouvoir analyser, rechercher et faire parler toutes ces donn\u00e9es qui affluent \u00e0 un rythme effr\u00e9n\u00e9 dans nos entreprises. 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